By Ralph-Jürgen Huhndorf
DISKOVER (DISposition mit Hilfe von KOnfidenzbereichen unter Berücksichtigung der LagerabgangsVERteilung) ist ein neuartiges Dispositionssystem, das aufbauend auf dem Median die notwendigen Grundbestände ermittelt. Die Berechnung der notwendigen Sicherheitsbestände erfolgt bei Vorgabe des geforderten Lieferbereitschaftsgrades mit Hilfe von Konfidenzbereichen. Das Verfahren wurde bereits mehrfach für verschiedene Artikelstrukturen mit spezifischen Eingangsparametern wie pattern, Saison, Wiederbeschaffungszeit erfolgreich angewandt. DISKOVER zeichnet sich vor allem durch seine einfache Handhabung aus. Vorliegender Band beschreibt ausführlich Aufbau und Einsatzmöglichkeiten dieses neuen Dispositionsverfahrens.
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5 Abb. 5 500 SALES (Units per Month). 5 Approximationsgiite von zwei empirischen Lagerabgangsverteilungen (QueUe: HOLT, MODIGLIANI, MUTH, SIMON 1960, S. 289) Dabei erhalten sie prinzipieU fUr die aufgefiihrten Verteilungstypen akzeptable Ergebnisse, jedoch liefem die Gamma- und die Lognormaiverteilung noch etwas bessere Ergebnisse ais die Poissonverteilung. NachBUCHAN und KOENIGSBERG (1963, S. 8 - 12) beschreibt die Normalverteilung vielfach den Lagerabgang auf der Betriebsebene (factory level), die Poissonverteilung den im Verkauf (retail-level) und die negative Exponentialverteilung den im GroBhandel (wholesale-level) und im Verkauf.
A. die Gtite der Naherung betrachtet werden muB. Der Punktschiitzung sollte also immer eine sogenannte Bereichsschatzung folgen (vgl. 1). Diese wird in der Praxis jedoch meist unter Annahme der Normalverteilung durchgefiihrt. 1 naher erliiutert werden. Fiir einige ausgewiihlte Verteilungen sind in Abb. 2-2 die Varianzen und Formeln fUr die Berechnung der entsprechenden Konfidenzbereiche der Erwartungswerte angegeben. Fiir eine niihere Erliiuterung der Bezeichnungen sei auf die in der Bildunterschrift angegebene Literatur verwiesen (vgl.
Sogenannte erwartungstreue bzw. unverfaIschte und konsistente Schatzer definiert (vgl. KRICKEBERG, ZIEZOLD 1977, S. ; UHLMANN 1982, S. ). Ziel dieser Methoden ist stets das Bemtihen urn Minimierung von Fehlem, mit denen der Schatzer behaftet ist. B. als Maximum-Likelihood-Schatzfunktionen ftir die Parameter einer N(p, 0) Verteilung folgende Ergebnisse: X = - 1 n als Schatzer ftir p und E n j=l Xj 57 als Schatzer fiir cr. Dieser Schiitzer ist nicht erwartungstreu, aber dennoch von praktischem Nutzen (vgl.