By Dr.-Ing. Lajos Fábián (auth.)
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The ? rst workshop “Engineering Societies within the brokers global” (ESAW) was once held in August 2000, along side the 14th eu convention on Arti? cial Intelligence (ECAI 2000) in Berlin. It used to be introduced through a bunch of - searchers who idea that the layout and improvement of MASs (multi-agent platforms) not just wanted enough theoretical foundations but additionally a decision for brand new concepts, methodologies and infrastructures to enhance MASs as arti?
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F(x)dx ist die Wahrscheinlichkeit, daß sich Kartoffelknollen (Wolken) in dem infinitesimalen Streifen dx in der Tiefe (Höhe) x befinden. += Sf(x) dx ist dann die Wahrscheinlichkeit für das Auftreten von Kar- y toffeln (Wolken) unterhaI b y. Läuft die Schar in der Tiefe y, so geht der dem obigen Integral entsprechende Anteil der Kartoffeln verloren. Wegen der Tiefgangschwankungen der Schar befindet es sich nur zeitweilig in der Tiefe y, es ist cp(y) dy die Wahrscheinlichkeit, daß sich die Schar (das Flugzeug) in dem infinitesimalen Streifen dy in der Tiefe (Höhe) y befindet.
101) (v= 1,2, ••• ,n) eine n-dimensionale transformierte Veränderliche (Y l' Y 2'···' Y n )· Die Zuordnung (X 1 ' X 2 ' ••. (x l' x 2 ' ... , x n ) (1. 103) gegeben. Hat die gegebene Veränderliche (X 1 ' X 2 ' ••• , X n ) die Dichtefunktion f(x 1 , x 2 ' ... 99) die Dichte ( 1. 105) (y)1 ' wenn die Transformation durch y = Hx) bzw. durch die Umkehrrelation x = co(y) eindeutig beschrieben wird. Die Zufallsgröße Z sei eine Funktion der bei den Zufallsgrößen X und Y: Z = X sin Y, (1. 106) worin X und Y unabhängige Zufallsgrößen mit bekannten Verteilungsdichten sind.
Dies besonders ist der Grund, daß die Normalverteilung in der Praxis so äußerst häufig auftritt. Die eindimensionale N ormal- ( Gaußsche) Verteilungs funktion hat die Form x F(x) 1 2 Je- u /2 du • V2rr -CD (1. 56) Die entsprechende Verteilungsdichtefunktion ist (1. 57) Darstellungen dieser Funktionen werden in den Bildern 1. 9 und 1. 10 gezeigt. Der Mittel wert dieser Verteilung ist gleich Null, der entsprechende quadratische Mittelwert ist gleich Eins. Es gilt nämlich I +CD -= xdF(x) 1 V2IT J.